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JOHANN DESLOIRES

Johann Desloires

johann.desloires@ut-capitole.fr

Résumé

Junior Data Analyst/Scientist with demonstrated skills in data mining, visualization and predictive modeling using R and Python softwares.

Currently looking for a temporary position in Australia.

Expériences professionnelles

Apprentice

SYNGENTA , Toulouse

De Septembre 2017 à Septembre 2018

Optimize field trial results analysis with statistical modeling.

Data scientist

SYNGENTA , Toulouse - CDD

De Octobre 2019 à Aujourd'hui

Machine Learning on Earth Observation data for agriculture

Visiting research fellow

The University of Melbourne , Parkville

De Mai 2019 à Août 2019

Comparison of different machine learning regression algorithms for biophysical parameters retrieval using hyperspectral images

Econométricien

Infometrics Ltd , Wellington - Stage

De Mai 2017 à Août 2017

- Développer un modèe de prévision du PIB et le tourisme de la classification nationale des industries.
- Estimation de l'elasticité de long-terme PIB/Emploi.
- Développer un modèle de prévision du tourisme.

Analyse des indicateurs de performance

ATR Aircraft , Blagnac - Stage

De Mai 2016 à Octobre 2016

Au sein du centre de formation, ma mission s'est décomposé en trois axes majeurs :

- Automatisation et analyse des indicateurs existants.
- Mise en place de Tableaux de Bords pour chaque département (Commercial, Planning, Ressources, Finance, Pilotes, Maintenance et Flight Operations.
- Intégration des tableaux de bords dans le nouveau progiciel de gestion (SQL).

Stage de licence

Pioneer Hi-Bread , Aussonne

De Mai 2015 à Juillet 2015

Construction d'un modèle de prédiction des ventes de Maïs hybrides en France (Régression PLS, Analyse de données multivariées avec R)

Formation complémentaire

Magistère d'Economiste-Statisticien

Université Paul Sabatier - Statistique et informatique

2014 à 2017

Formation supérieur en statistique et informatique, parallèle au cursus TSE

Associations

Club d'investissement Stud'invest

Membre actif

Parcours officiels

TSE – Master 2 – Statistique et Econométrie – 2018 – Alternance professionnelle
TSE – Master 2 – Statistique et Econométrie – 2017 – Alternance professionnelle
TSE – Master 1 – Economie & Statistiques – 2016
TSE – Licence 3 – Economie et Mathématiques – 2015

Langues

Anglais - Courant

Espagnol - Courant

Français - Langue maternelle

Compétences

Informatique
Niveau intermédiaire en programmation (VB.net). Niveau intermédiaire en programmation mathématique (Scilab, Python, Logiciel statistique R). Niveau avancé en bureautique (Excel, Accès et Word).
Time series
Data Mining
R Shiny
Machine learning
satellites
agriculture
Python
Python, R, SQL
statistical analysis
data science
Data analysis