Djedjelola Ulysse

· Pilotage Financier du réseau Retail, Big Data mining, Développement SAS, Pilotage Bancaire, conception et maintenance de tableau de bord/Reporting, développement de moteurs de calcul du budget / du PNB, Ventilation du PNB, Statistiques pour garantir la cohérence des modèles
· Etudes de valorisation financière, étude de rentabilité des produits, quantification d’impacts réglementaires sur le PNB, simulation d’évolution tarifaire sur le PNB, Développement du SI décisionnel & big data sur les composantes du développement : activité, pratiques tarifaires, encours, PNB, les risques, la qualité, la conformité

· Modélisation du risque de crédit IRB Bâle II avec intégration de risque climatique
· Etude de Stress Test du Risque Climatique sur le Risque de Crédit
· Données utilisées : Portefeuille Corporate de l’Agence de Notation Moody’s
· Estimation des modèles effectuée sur SAS et R

· Intitulé du cours : Statistic Methods for Management, Niveau : Master, Langue du cours : Anglais
· Etudes de cas sur des données financières sur R

· Cours : Econométrie Appliquée, Niveau Licence 3, Application sur des données sous SAS
· Recherche en Microéconométrie appliquée
· Modélisation économique
· Traitement et construction de bases de données sous SAS et R
· Rédaction de travaux en économie sur les marchés d'appariement et en statistique en anglais
. Présentation de travaux en anglais à des séminaires scientifiques· Cours : Econométrie Appliquée, Niveau Licence 3, Application sur des données sous SAS · Recherche en Microéconométrie appliquée · Modélisation économique · Traitement et construction de bases de données sous SAS et R · Rédaction de travaux en économie sur les marchés d'appariement et en statistique en anglais. Présentation de travaux en anglais à des séminaires scientifiques
Compétences : Modélisation · Présentations · Programmation SAS · R · Économétrie · Analyse de données · Anglais

· Modélisations économétriques des marchés d’appariement (par ex : marché de la dette, marché de l’immobilier)
· Affecté au Pôle Modélisation & Estimation Empirique du projet scientifique
· Construction d’un nouveau modèle plus réaliste des marchés d’appariement
· Analyses de données de grande volumétrie (données PSID) et estimation du modèle
· Langages utilisés : SAS (Bases, Macro, SQL) et R

· Sujet de thèse : Econometric Matching Models: Education, Inequality and Consumption
· Spécialisation : Econométrie Appliquée, Modélisation économétrique des Marchés d’appariement (exemple : Marché de la dette, marché du travail, marché de l’immobilier, marché du mariage etc.), Inégalités de revenus et la Consommation
· Modélisation économique et économétrique
· Maîtrise de l’analyse statistique, de la gestion et du traitement de base de données
· Construction de modèles et Estimations - Langages utilisés : R et SAS (Bases, Macro, SQL)
· Communication et Maîtrise de l’anglais : rédaction en anglais de travaux de recherche d’économétrie appliquée, et présentation en anglais à des conférences et séminaires scientifiques.
· Collaboration avec des chercheurs sur des travaux

· Modélisation économétrique de l’impact du choc tarifaire sur le comportement bancaire des individus (ex : Quantification du Risque d’attrition liée à la hausse tarifaire)
· Gestion de données de panel, Big Data mining, Analyses statistiques
· Construction de modèles (modèles de discontinuité) pour estimer l’effet de la hausse tarifaire
· Langage utilisé : SAS (Bases, Macro, SQL, IML)

· Modélisation du Risque de défaut de fabrication industrielle, Big data mining
· Analyses statistiques, exploration de différents modèles statistiques - Langage utilisé : R

· Modélisation économétrique de l’impact de l’aide au développement sur la croissance économique du Bénin
· Collecte de données de panel, Analyse exploratoire statistique
· Construction du modèle et estimation sur les données – Langage utilisé : EVIEWS
· Rédaction d’un rapport soumis au ministre et précision de conseils sur la stratégie à adopter pour rendre l’aide au développement plus efficace.